750_focus les 10 kpi google analytics indispensables pour votre site

Les 10 KPI Google Analytics indispensables pour votre site

Comme la grande majorité des éditeurs de site, vous utilisez Google Analytics pour suivre l’évolution de votre trafic et de vos conversions. Les principales décisions de votre stratégie marketing sont même fondées sur les données remontées par cet outil de webanalyse. Mais êtes-vous vraiment sûr de maîtriser les principaux indicateurs remontés par Google Analytics ? Une petite piqûre de rappel n’a jamais fait de mal à personne. C’est pourquoi je vous propose de reparcourir ensemble les principaux KPI de Google Analytics qui vous permettent de tracker le comportement de vos visiteurs.

Comment fonctionne Google Analytics ?

Avant toute chose, intéressons-nous au fonctionnement de Google Universal Analytics (GUA). Google Analytics utilise un code de suivi unique pour tracker les données relatives à la navigation. Ce code de suivi se matérialise sous la forme d’un extrait Javascript installé sur chaque page du site web ou directement embarqué dans un TMS (GTM, Commander’s Act…). 

Grâce à ce code de suivi, dès qu’un utilisateur démarre une session sur un site, GA dépose dans le navigateur de l’internaute un cookie (petit fichier texte). Ce cookie va permettre à Analytics de collecter un certain nombre d’informations relatives à l’utilisateur, à ses actions, son parcours …

Session, utilisateurs, … Quels sont les principaux indicateurs d’audience dans Google Analytics ?

KPI Google Analytics : session, utilisateurs

Session

Ce KPI Google Analytics est très important. Cette statistique représente le nombre de visites individuelles effectuées par l’ensemble des utilisateurs sur une période donnée. Par défaut sur Google Analytics, une session se clôture à partir de 30 minutes d’inactivité sur le site. De même, si l’internaute commence sa navigation avant minuit et la clôture après minuit, le nombre de sessions comptabilisées sera de 2. Enfin, le fait pour un même internaute d’arriver depuis une nouvelle source marketing sera comptabilisé comme une nouvelle session.

Utilisateur

Autrefois appelé visiteur unique, l’utilisateur est similaire à une personne physique qui visite un site internet. L’utilisateur est en fait défini par un id dans le cookie. De ce fait, un même individu qui visiterait le même site à partir de navigateurs ou devices (desktop, mobile …) serait considéré comme un utilisateur différent par GA. 

Notez qu’un même utilisateur peut effectuer plusieurs sessions (pour les raisons exposées précédemment : temps d’inactivité, consultation commençant sur un mobile et se finissant sur une tablette, navigation débutant avant et se terminant après minuit). 

Il est indispensable de préciser que pour comptabiliser le nombre d’utilisateurs sur une période donnée, il ne faut pas additionner le nombre d’utilisateurs pour chacune des sous-périodes. Votre métrique serait erronée. En effet un même utilisateur qui se serait rendu plusieurs fois sur le site sur des sous-périodes différentes serait comptabilisé plusieurs fois.

Imaginons que votre site ait enregistré le trafic suivant

  • Janvier 2020 : 715 utilisateurs
  • Février : 512 utilisateurs
  • Mars : 613 utilisateurs.

Au moment d’analyser le nombre d’utilisateurs sur l’ensemble du trimestre, le nombre total d’utilisateurs n’est pas de 1840 -addition des 3 sommes- mais de 1420. Pourquoi ? Car un même internaute comptera pour 1 au cours de chaque mois : il sera comptabilisé une fois en Janvier, une fois en Février et une fois Mars. En revanche, en effectuant cette même analyse mais cette fois-ci sur les 3 mois alors votre internaute comptera pour 1 au cours du trimestre.

Nouveaux visiteurs / visiteurs connus

Grâce à l’id dans le cookie, Google Analytics est en mesure de distinguer les visiteurs qui viennent sur le site pour la première fois (nouveaux visiteurs) des visiteurs connus. Quand il est mis en parallèle avec d’autres indicateurs (taux de conversion par exemple), ce KPI peut vous permettre dans Google Analytics de déterminer le comportement de vos acheteurs : achètent-ils par impulsion (dès la première visite) ou après plusieurs visites?

Nombre de sessions par utilisateur

Cette métrique de Google Universal Analytics représente le ratio entre le nombre de sessions et le nombre d’utilisateurs. Il vous sera par exemple utile pour analyser la fréquentation de votre site et le degré de fidélisation de votre audience.

Rebond, pages vues, durée de session … Analysez les comportements des internautes sur votre site

Indicateurs GUA KPI Google Analytics : taux de rebond, pages vues

Pages vues

Le KPI “page vues” dans Google Analytics comptabilise le nombre de pages chargées dans le navigateur sur une période donnée. Les visites répétées d’un même utilisateur sont comptabilisées dans cette métrique.

Rebond / taux de rebond

La métrique “rebond” matérialise le nombre de sessions où une seule interaction (chargement de la page) a été effectuée. Généralement, cela signifie qu’une seule page du site a été vue. A noter que dès lors qu’internaute a effectué une seconde interaction trackée dans Google Analytics (clic, scroll, formulaire, page vue …) alors la session n’est plus considérée en rebond.

Attention, le rebond peut également être comptabilisé lorsque qu’un utilisateur est resté au-delà de 30 minutes sur une même page.

Le “taux de rebond” désigne donc le rapport entre le nombre de visites avec une seule interaction et le nombre total de visites. En fonction du contenu de vos pages, un taux de rebond élevé peut donc avoir plusieurs significations. Sur des pages contenant des call to action ou matérialisant le début d’un tunnel, un taux de rebond élevé peut-être mauvais signe. En effet, on peut considérer que les visiteurs n’ont pas trouvé ce qu’ils cherchaient sur la page de destination et ont préféré interrompre leur navigation.

En revanche, sur une page de contenu, l’interprétation peut se révéler moins alarmiste.

Durée moyenne de session

La durée moyenne des sessions correspond à la durée totale de toutes les sessions divisée par le nombre de sessions enregistrées. Un petit point s’impose sur le calcul par Google Analytics de ce KPI. Il faut savoir que le script GA est appelé au moment du chargement de votre page. En revanche, GA n’est pas averti lorsque l’utilisateur met fin à sa navigation.

La durée de chaque session est donc calculée différemment selon que la dernière page consultée aura enregistré ou non des interactions.

Prenons l’exemple d’un visiteur qui arriverait sur un site à 12h00. Il chargerait une seconde page à 12h05. Puis consulterait une troisième page à 12h10, avant de quitter le site à 12h30. Google Analytics comptabilise une durée de session à 10 minutes alors que l’utilisateur est resté sur le site pendant 30 minutes. 

Autre cas de figure, un internaute consulte une première page à 12h, puis une seconde à 12h05. Il consulte enfin une troisième page à 12h10 et effectue une interaction sur celle-ci à 12h30. Sa session sera considérée comme ayant duré 30 minutes.

Conversions : comment mesurer la performance business de votre site sur GA ?

Objectifs réalisés

Google Analytics permet de définir et de comptabiliser des objectifs que vous vous êtes fixé. Ils peuvent par exemple être relatifs à : des événements, nombre de pages/session, une durée de session, affichage d’une page de confirmation de commande, …

Parenthèse rapide sur ce qu’est un événement. Un événement se déclenche lorsque l’internaute effectue une action ou une interaction spécifique que vous voulez traquer. 

Lorsqu’un utilisateur fait une action que vous avez considéré comme un objectif, Google Analytics l’enregistre en tant que conversion. De ce fait, vous pouvez suivre la performance de votre site.

Il existe 4 types d’objectifs : 

  • objectif de destination : lorsqu’une page spécifique est chargée (par exemple une confirmation de commande)
  • objectif de page /écran : lorsqu’un utilisateur visite un nombre spécifique de pages à l’occasion d’une session
  • objectif de durée : la durée minimale d’une session
  • événement : lorsque l’utilisateur a effectué une action spécifique sur le site (téléchargement, like, ajout au panier …)

Pour bien analyser vos métriques dans GA, il est important de comprendre que Google Universal Analytics ne comptabilise pour une même session qu’une seule validation par type d’objectif. 

Prenons le cas d’un internaute qui réaliserait plusieurs commandes de produits sur une même session. La réalisation de l’objectif (affichage de la page de confirmation de commande) ne sera comptabilisée qu’une seule fois (au premier affichage de la confirmation). Ce mode de comptabilisation peut expliquer, par exemple, le décalage entre le nombre d’objectif réalisés et le nombre de transactions enregistrées.

Taux de conversion par objectif

Dans GA, le taux de conversion par objectif est le rapport entre le nombre d’objectifs réalisés et le nombre de sessions. De même, le taux de conversion du e-commerce matérialise le ratio entre le nombre de transactions et le nombre de sessions.

Valeur d’objectif

Dans Google Analytics, attribuer une valeur à un objectif permet d’évaluer la richesse générée par l’objectif. Chaque action réalisée par un utilisateur peut être traduite par une valeur monétaire.

Exemple de valorisation d’un objectif : Considérons que le taux de conversion lié à l’inscription à votre newsletter est de 10% et que votre panier moyen est de 200€. La valeur de votre objectif “inscription à la newsletter” sera de 20€ (10% de 200€). Votre objectif sera considéré comme réalisé par Google Analytics dès qu’un utilisateur accèdera à l’étape finale de souscription à la newsletter.

Taux d’abandon

Dans Google Universal Analytics, le taux d’abandon est le ratio entre le nombre de sessions n’allant pas jusqu’au bout d’un objectif (souscription, achat, formulaire, …) et le nombre total de visiteurs ayant entamé la démarche.

Google Analytics est un outil de web analyse très puissant qui vous permet de suivre la performance de votre site au sens business. Vous avez maintenant une idée plus précise des principaux KPI à suivre dans GA et de ce qu’ils signifient. 

Avant de prendre toute décision stratégique basée sur ces indicateurs, il vous reste à vous assurer que les données collectées sur votre site et transmises à GA sont fiables. Il vous faudra donc vérifier la fiabilité de votre datalayer et de l’implémentation de votre tag GA. Pour ce faire, vous pouvez vous appuyer sur le savoir-faire de seenaptic.

Annabelle louf, auteur du blog seenaptic

Annabelle Louf

Consultante et Customer Success Manager pour seenaptic
Maman passionnée de danse et de DIY

Vous aimerez peut-être

[FOCUS DATA 4/4 ] Les enjeux de la qualité des données!

Focus data 3 Checklist pour une data de qualite

[FOCUS DATA 3/4] Check list pour une data de qualité

La pertinence de vos webanalyses dépend de la fiabilité de votre data

La pertinence de vos webanalyses dépend de la fiabilité de votre data.

l exactitude de vos donnees ne doit plus etre un doute

L’exactitude de vos data marketing ne doit plus être un doute !

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *